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需求述描描述

在信息爆炸的今天，如何快速、高效地获取所需数据成为一大挑战。尤其是那些隐藏在网页背后的信息，如动态加载的内容、JavaScript渲染的数据等，给数据抓取带来了不小的难度。

方法明说说明

多进程

为了提高爬虫效率，多进程是一种常用的方法。Python中的multiprocessing库可以帮助我们实现多进程爬取。

多线程

除了多进程，多线程也是一种提高爬虫效率的方法。Python中的threading库可以帮助我们实现多线程爬取。

实战记录

在实际应用中，我们可以通过分析网页的网络请求，找到Ajax接口的URL，并直接访问这些接口，获取隐藏在后端的数据。此外，使用Selenium或Playwright等工具可以模拟真实用户的浏览器行为，执行JavaScript代码，从而获取渲染后的页面内容。

参考资料

1. Python爬虫优化技巧：如何提升爬取效率？

2. 如何用Python爬取网页中隐藏的div内容？

3. Python中的常用的两个爬虫包：request和selenium

网页隐藏内容的爬取是一项充满挑战的技术活，但通过合理的技术手段和合规的操作，我们可以在信息繁杂的互联网世界中找到所需的有价值数据。

欢迎用实际体验验证观点。