目录

1. 项目简介
2. 准备工作
3. 项目结构规划
4. 环境配置
5. 搜索逻辑设计
6. 测试与优化

项目简介

在这个快速发展的数字时代，高效的网络搜索工具对于用户来说至关重要。通过结合Go语言的强大性能和OpenAI API的智能文本处理能力，我们可以打造出一个既快速又智能的网络搜索工具。

准备工作

在开始之前，请确保您已安装以下工具和资源：

• Go语言开发环境，推荐使用最新稳定版。
• 有效的OpenAI API密钥。
• Google Custom Search JSON API密钥及搜索引擎ID。
• 基础的Go语言编程知识。

项目结构规划

构建项目时，建议采用以下目录结构：

    websearch-go/
    |-- main.go
    |-- search/
        |-- search.go
        |-- openai/
            |-- openai.go
    

环境配置

在项目根目录下创建`main.go`文件，并设置项目的基本结构。接下来，我们将实现搜索逻辑和API调用。

搜索逻辑设计

搜索逻辑主要分为以下几个步骤：

1. 接收用户输入的搜索查询。
2. 通过Google Custom Search API检索相关网页。
3. 利用OpenAI API对检索到的网页进行文本处理和摘要生成。

测试与优化

完成搜索逻辑的实现后，进行测试以确保其正常运行。在测试过程中，可能需要对算法和数据处理逻辑进行优化，以提高搜索效率和准确性。

通过以上步骤，我们成功构建了一个基于Go语言和OpenAI API的网络搜索工具。展望未来，我们可以进一步 工具的功能，如集成更多智能搜索特性，提高用户体验。

欢迎您用实际体验验证我们的观点，并将您的反馈与我们分享。