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技术堆栈决策: 选择技术堆栈时，需平衡复杂性和性能。并非所有推荐的技术堆栈都适合您，关键在于选择能高效完成用例且易于维护的堆栈。实时更新涉及多个系统同步，我仍在探索更安全可靠的更新方法。

问题述陈陈述

分钟杂货配送应用的核心在于快速找到地区配送代理，并将他们分配给订单。这需要结合电子商务网站的其他功能。

技术堆栈

后端

• 框架：Django
• 数据库：PostgreSQL
• 内存数据库：Redis

前端

• 框架：React Native

库存管理的数据抓取

我采用了har文件进行数据抓取，以创建真实世界的电子商务部分。从Figma设计和现有应用程序中汲取灵感，设计出用户友好的界面。

设计灵感

1. Figma模板
2. 来自Blinkit和Zepto等现有应用程序的灵感

屏幕设计

• 主屏幕
• 实时位置跟踪

实时位置跟踪

我研究了使用Kafka进行位置更新的方法，但出于架构考虑，我选择了自己的解决方案。利用Django的缓存系统和Redis，我实现了一个适用于小规模用户群的系统。

经验教训

1. 技术堆栈决策：选择适合项目需求的技术堆栈。
2. 实时更新：确保实时更新安全可靠。
3. 模块化架构：便于项目 和优化。

未来的考虑因素

• 考虑添加分析功能和管理员移动端数据查看。
• 将应用程序改为白标，便于他人使用。

结论

构建分钟杂货配送应用程序是一项挑战，但通过解决运营和技术挑战，并做出明智的技术决策，我们为成功奠定了基础。随着应用的发展，它将继续集成高级功能和 以满足需求。

源代码

您可以在此处找到该应用程序的完整源代码。

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