一、关键词提取的重要性

得明白，关键词就像是文章的灵魂，它决定了你的文章能不能在搜索引擎中脱颖而出。想象一下，你的文章就像是一颗璀璨的珍珠，而关键词就是那把开启宝藏之门的钥匙。

通过AI提取文章关键词，可以帮助SEO优化人员快速识别哪些关键词最具搜索潜力，以及如何在文章中自然地融入这些关键词，从而提高文章在搜索引擎中的曝光率和点击率。

二、AI的神奇力量

说到高效，就不得不提AI的力量。AI的计算速度极快，能够在几秒钟之内处理大规模的文本数据，相比人工提取，节省了大量的时间和成本。这就像是你用魔法棒一挥，关键词就自动跳出来了，是不是很神奇？

而且，一些AI工具已经与SEO优化平台和内容管理系统深度整合，能够直接为您提供SEO建议，简直就像有个贴心的助手在身边。

三、Python的TF-IDF算法

如果你是个技术控，那么Python的TF-IDF算法肯定不会陌生。通过Python代码实现TF-IDF算法，你可以自己添加词库以及停用词表，让你的关键词提取更加精准。

用Python写了一个简单版本的textrank，实现提取关键词的功能。本源码主要是演示如何使用Python实现textrank算法，编译运行时请注意，可能会提示相关包未安装，按照报错提示依次安装所需要的包即可。

四、Word2Vec词聚类关键词提取

基于Word2Vec词聚类关键词提取方法的实现过程主要思路是对于用词向量表示的词语，通过K-Means算法对文章中的词进行聚类，选择聚类中心作为文本的一个主要关键词，计算其他词与聚类中心的距离即相似度，选择topK关键词。

关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作。

五、手动提取关键词

当然，除了AI和算法，我们也可以通过阅读文章并记录下出现次数较多的关键词来进行手动提取。这个过程就像是在书中寻找隐藏的宝藏，虽然有点费时费力，但乐趣无穷。

本文将介绍如何对一篇文章进行高频词提取，以帮助读者更好地掌握文章中的关键信息。

六、关键词提取的应用

提取的关键词是表示过程的，因此可以确定第1个层次与“开始”相对应的核心动词是“吸碳”，第2个层次与“接着”相对应的核心动词是“略......”。关键词提取的应用范围非常广泛，比如在广告、内容创作、市场分析等领域都有着重要的作用。

关键词提取，看似简单，实则蕴含着大学问。通过AI、Python算法、手动提取等多种方法，我们可以高效地找到那些能提升文章SEO效果的关键词。记住，关键词就像是你的导航仪，指引你的文章走向成功的彼岸。

所以，小伙伴们，赶快行动起来，用你的关键词开启SEO优化的高效之路吧！