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1. 凸优化
2. 概念：一种优化方法，用于寻找函数的最小值，其中函数在其定义域内是凸的。

3. 应用：在投资组合优化、电子电路设计和数据拟合等领域有广泛应用。

4. 优化问题

5. 定义：寻找一组变量，使得某个目标函数达到最大或最小值，同时满足一系列约束条件。

6. 解决方法：包括最小二乘法、线性规划等。

7. 关键概念

8. 凸集、仿射集、凸锥：这些是凸优化中的基础概念，用于描述函数和约束的性质。

9. 背景知识

10. 指的是在研究或解决问题之前，需要了解的相关知识和信息。

11. 关键知识点

12. 指的是在某个领域或技术中，非常重要的、核心的知识点。

13. 优化技巧

    

14. 指的是提高系统性能、效率或效果的方法和策略。

15. 数据结构

16. 指的是组织数据的方式，以便于高效地存储、检索和修改数据。

17. 算法

18. 指的是解决特定问题的步骤或过程。

19. 设计模式

20. 指的是在软件工程中，解决特定问题的通用解决方案。

21. JVM

    • 指的是Java虚拟机，是运行Java程序的平台。

22. 并发编程

    • 指的是同时处理多个任务或操作的技术。

23. 缓存

    • 指的是存储经常访问的数据，以提高访问速度。

24. 数据库

    • 指的是存储、组织和管理数据的系统。

25. 分布式技术

    • 指的是在多个计算机之间分配数据和计算的技术。

26. 试题

    • 指的是用于测试或评估知识、技能或能力的题目。

27. 背景材料

    • 指的是提供上下文信息或解释的文本或数据。

28. 原理

    • 指的是事物运作的基本规则或方法。

29. 描述

    • 指的是用文字或语言表达事物的性质、特征或情况。

这些关键词在文本中反复出现，表明它们是该文本的核心内容。