从上述段落中可以看。开展题主等析分据数出，这段文字主要围绕深度学习、企业管理和数据分析等主题展开。

1. 深度学习入门步骤

2. 介绍了深度学习入门的七个步骤，强调了算法知识和大量数据的重要性，以及计算机和GPU等工具的作用。

3. 企业全局数据管理

4. 讨论了企业如何通过系统化运作管理来处理数据孤岛、数据统计、数据分析和数据挖掘等问题。

5. 提到了空值处理、ETL基础概念等数据预处理技术。

   

6. 背景问题分析

7. 提到了深度学习在图像识别中可能遇到的背景问题，如将真猫误判为背景或背景区域被错误识别。

8. 传统企业转型升级

9. 分析了天津市传统企业在经济高度发展背景下的转型升级问题，并提出了创新概念和管理建议。

10. 企业问题解析

11. 描述了企业在运营中可能遇到的问题，如能源和原材料价格上涨、成本增加、融资困难等。

12. 深度学习入门的 强调

13. 提到了《TensorFlow技术解析与实战》中关于深度学习入门的七个步骤，强调了算法知识和问题解决能力的重要性。

14. Recbole推荐系统

15. 讨论了Recbole推荐系统中自定义训练集、验证集和测试集的问题。

16. 文档背景和基本概念

17. 介绍了文档处理和分类中的背景和基本概念，如TF-IDF特征和分类模型。

18. 问题剖析和决策

19. 强调了问题剖析的重要性，指出通过深入分析问题可以找到根本原因，为科学决策提供基础。

20. 大数据背景下的电商企业分析

    • 讨论了大数据背景下电商企业财务风险预警分析，强调了数据统计和分析在发现问题和制定策略中的重要性。

21. 企业问题概述

    • 概述了企业在运营中可能遇到的问题，如工作流程问题、管理机制问题等。

整体来看，这段文字强调了数据、分析和问题解决在企业管理、深度学习和电商分析等领域的重要性。