这段文字主要讨论了关键词在多个领域的应用，包括：

1. 关键词共现频率与主题关联关键词的共现频率可以揭示主题间的关联，共词网络图谱有助于理解领域发展现状和趋势。

2. CiteSpace软件CiteSpace软件在构建图谱时，不是直接使用原始共现矩阵，而是通过COSINE、PMI、DICE和JACCARD等标准化方法处理后的矩阵进行网络可视化。

3. 数据预处理的重要性在进行关键词分析之前，需要进行文献检索、数据清洗、去重、关键词处理和缺失关键词问题等步骤。

4. SEO优化SEO专家在优化排名时应注意使用长尾关键词，通过不断积累这些关键词，网站可以积累更多流量。

5. 代码示例文中提供了MATLAB代码示例，涵盖了数据预处理、模型构建、训练配置等内容。

6. SQL关键字SQL中使用了多个关键字来表达CRUD操作，以及一些特殊关键字表示其他含义。

   

7. Windows Form与partial关键字在Windows Form开发中，使用partial关键字可以创建部分类，并介绍了部分类的限制与注意事项。

8. 关键词的选择在选择关键词时，应考虑其搜索量和准确性，对于泛关性强的关键词，建议选择放弃。

9. 仿真过程中的关键点在进行仿真时，需要注意关键点和常见错误。

10. SEO从业者的职责SEO从业者不仅要进行编辑工作，还要研究网站、寻找更多、更优质、相关性更高的关键词。

11. 毕业论文关键词写作提供了毕业论文关键词写作的指导，包括关键词规范和数量等。

总的来说，这段文字强调了关键词在各个领域的重要性，以及如何正确使用和处理关键词。