您提供的文本内容主要讨论了多变量函数、凸函数、大数据算法基础课程以及数据结构等概念，并穿插了一些案例和应用场景。

1. 多变量函数与凸函数
2. 多变量函数是指涉及两个或更多自变量的函数。
3. 凸函数是一个数学概念，其特征是在定义域内任意两点的线段上，函数值始终不小于该线段上的任一点的函数值。

4. 凸函数在优化理论中非常重要，因为它提供了一种处理复杂问题的方法。

5. 数据结构

6. 数据结构是研究程序设计中操作对象及其之间关系和操作的一门学科。

7. 数据结构对于非数值计算非常重要，它涉及数据的组织、存储、检索和维护。

8. 大数据算法基础课程

   

9. 清华大学的大数据算法基础课程旨在为学生提供一个全面且深入理解大数据处理算法的基础。

10. 课程内容可能包括图像识别、分类器、超参数设置、数据背景、业务逻辑等。

11. 案例与应用场景

12. 文本中提到了多个案例，如图像识别、最近邻分类器、微博舆情分析、视频分析等。

13. 这些案例展示了数据结构和算法在实际问题中的应用，例如在图像识别、舆情分析、视频监控等领域。

14. 问题与背景

15. 文本强调了在解决问题时，深入理解背景信息和问题核心的重要性。
16. 通过分析数据背景和业务逻辑，可以更好地定义问题、设定目标并找到解决方案。

来说，这段文本涵盖了数学、计算机科学、数据分析和应用等多个领域，强调了理论知识与实际应用之间的联系。通过这些案例，读者可以更好地理解数据结构和算法在解决现实世界问题中的作用。