某物流。境困型企业2022年Q3季度财报显示，投入120万美元优化路径规划算法后，实际运输成本仅下降7.3%。技术总监在内部会议记录中写道："我们为算法添加了47个特征维度，却忽略了司机日均有效驾驶时长仅6.8小时的现实。"这种技术投入与业务结果的割裂，正在成为数字化转型中的新型困境。

模型准确率提升0.7个百分点，但业务部门使用率下降58%的背后，是算法工程师与风控专员长达14个月的沟通记录显示：部门提出38项业务规则未被模型纳入，日均处理2000笔申请的柜台却需要手动复核47项异常指标。

某电商平台2023年618大促期间，推荐系统团队为追求点击率优化，将特征工程复杂度提升至日均处理4.2TB数据。结果导致页面加载时间从1.3秒增至3.8秒，转化率反而下降21%。技术总监在复盘邮件中特别标注："我们误将用户停留时长与购买意愿的强相关，忽视了移动端用户平均会话时长仅2分17秒的客观限制。"