Keras Adam优化器：自适应学习率优化算法，适用于深度学习模型训练

一、Adam优化器：自适应学习率的奥秘 在深度学习的广阔天地中，优化器如同导航仪，指引着我们模型参数的更新方向。而Keras中的Adam优化器，无疑是这一领域的佼佼者。它不仅融合了动量和RMSprop的优点，还能自适应地调整学习率，让模型训练如虎添翼。 二、Adam优化器的工作原理 Adam优化器通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计来调整每个参数的学习率。这种自适应调整机制

查看更多 2025-04-17